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hombre, hay que reconocerlo a Anthropic:
- cero salidas de fundadores (los 6 fundadores todavía están allí)
- proyectando $70B ARR para 2028, el primer gran laboratorio de IA rentable que supera a OpenAI
- no necesita activar anuncios, los ingresos empresariales los respaldan
- $500M de Microsoft solo para acceder a Claude
- IPO de más de $1T este año
- enfoque meticuloso en construir productos de élite (código de Claude, cowork) en lugar de gastar dinero a lo loco
- Claude code es una vaca lechera absoluta, apuntando más alto con cowork.
- mantuvo el modelo de codificación #1 a pesar de que l

Fue una tarde de domingo tranquila y pausada... las calles de la ciudad estaban vacías, las risas de los brunchs con cócteles: inexistentes... solo silencio... excepto por el suave tintinear de los teclados que impulsan a Claude
"Escríbeme un artículo X que maximice las impresiones, cualquier tema, mínimo 1000 palabras - sin cometer errores"

si quieres entender qué tan importante es claude cowork, no busques más allá de claude code.
claude code pasó de $0 a $1B ingresos en menos de 6 meses
si fuera una startup independiente, habría sido la startup más rápida en alcanzar $1B ingresos en la historia
pero no se detuvo allí; para finales de 2025 había alcanzado $9B en ingresos (9X en menos de 12 meses)
pero luego Anthropic notó una tendencia extraña: los desarrolladores estaban usando claude code para hacer... tareas que no son de programación
"Los vi usándolo para limpiar su correo electrónico, investigar vacaciones, crear presen

Sé que todos estamos maravillados con Claude en este momento, pero Google acaba de tener el lanzamiento más grande de todos los tiempos y todos se lo están perdiendo.
Acaban de superar a Apple y OpenAI en una sola semana.
Primero, el acuerdo con Apple: 2 mil millones de dispositivos Apple ahora ejecutarán Google, Apple les paga $1B por año por el privilegio, pero esa ni siquiera es la parte más loca: esto es Apple admitiendo que Google es la única compañía que *pueden usar* para IA a gran escala. ¿Por qué? Porque Google tiene toda la pila (infra, modelos, distribución, datos) y puede escalar

¿Todos acaban de despertarse y decidir lanzar lanzamientos increíbles hoy?
anthropic: claude cowork, claude health
apple/google: Siri potenciado
1KX Neo: nuevo concurso de modelos de robots del mundo que disputa a los VLAs
openai: racha de adquisiciones + IA de salud
Meta: lanzando Meta Compute 20GW+
Sabía que el ritmo de progreso en 2026 iba a hacer que 2025 pareciera ridículo, pero solo es la semana 2, por Dios, esto no tiene precedentes

solo puedes SENTIR la pegajosidad de toda esta mierda filtrándose en la sociedad.
los tiktoks con inteligencia artificial y millones de likes. ¿buscar con google? nah, lo haré con chatgpt. ¿No entiendes ese tweet? toca el botón de grok. oye, limpia mi gmail. ¿oh, necesitas ayuda para encender el horno?
- ¡que coño, te programo una app para que puedas usar en tu teléfono!
esta semana es salud, la próxima semana es compras en línea, la semana siguiente será el 50% de los roles de consultoría, y al año siguiente será todo trabajo manual de cuello azul.
esta mierda se va a incrustar en cada instin

La mejor suposición es que Claude para la salud va a superar a ChatGPT para la salud por una razón: interfaces de atención médica de alto contacto, codificadas en segundos.
No puedes competir con un modelo que no solo proporciona información útil sobre la salud, sino que también crea herramientas, sitios web y aplicaciones en tiempo real para ayudarte a entender qué está pasando con tu salud.
.@tobi, CEO de Shopify, demostró esto perfectamente ayer cuando le entregó a Claude su escaneo de MRI para generar una herramienta visual que ilustra exactamente qué le fallaba y le educó sobre qué partes

2026 se está consolidando en 3 grandes apuestas donde si una falla, resultará en un colapso a corto plazo de la burbuja
1. centros de datos
anthropic, Xai escalando agresivamente a 1M de GPUs. ambos planean alcanzar ese objetivo para el Q2. los modelos resultantes entrenados en esta infraestructura necesitan confirmar que la ley de escalado de cómputo sigue siendo efectiva. de lo contrario, indicará que debemos explorar una nueva arquitectura de modelo. esto también depende de que la infraestructura energética (power shell) se escale, aunque eso será un problema para la próxima década, y no so

cada vez más pensando que la robótica tendrá su momento ChatGPT en 2026. Los anuncios del CES lo confirman
- nvidia lanzó un competidor de Tesla en conducción autónoma, invirtiendo 7000 empleados en el esfuerzo (20% de la fuerza laboral)
- Boston Dynamics lanzó un nuevo robot Atlas impulsado por el modelo de robot de Google + Hyundai desplegando 30,000 de ellos
- los chips de Qualcomm alimentarán los cerebros de los robots Figure, que ya están automatizando fábricas de automóviles BMW
- el servicio de robotaxi de Tesla se está implementando de manera agresiva
- Waymo escala a más de 100k coche

la única forma de que X gane es priorizar el video. deberían estar invirtiendo agresivamente miles de millones en creadores para que publiquen, construir un corpus de datos de video para entrenar a grok.
he estado lidiando con esta idea durante un tiempo, sea lo que sea que haga siempre es una lucha cuesta arriba para que alguien en mi círculo social que no sea convencionalmente un 'aficionado' se registre.
pero cuanto más lo pienso, es obvio, la gente es demasiado perezosa para leer. es menos atractivo y la MENOR forma eficiente de alimentar nuestro cerebro con información. nuestros ojos pued

Aparentemente, esa mujer que se divorció de su esposo para casarse con ChatGPT terminó enamorándose de un chico real que conoció en r/myboyfriendisAI y ahora se está divorciando de su esposo IA para casarse con él.
Nunca subestimes un buen motor de recomendaciones

2026 será conocida como la Gran Revolución de la Manufactura Americana 2.0
CENTROS DE DATOS
- colossus II (2GW) por Elon
- clusters Stargate por sama
- fairwater por microsoft
- hyperion por meta
FÁBRICAS DE CHIPS:
- samsung (para construir chips tesla ai5, hbm y más)
- SK HYNIX (para construir HBM y avanzar en el monopolio de tsmc)
- tsmc (su primer sitio fuera de taiwán)
- intel (para CPU y GPU)
CHIPS HYPERSCALER
- ai5 (tesla)
- ASIC personalizado de openai
- google tpu
- amazon tranium
- nvidia blackwell, rubin, feynman
ENERGÍA
- cimientos de sitios nucleares establecidos
- escala de campam

Feliz domingo. Sentado en mi sofá con resaca por demasiados M&Ms post-Navidad, intentando digerir todo lo que sucede en IA y tecnología.
Por más que intente, todo apunta a un loco 2026.
Los modelos ya son lo suficientemente buenos para hacer el trabajo de un ingeniero de software que gana 250.000 dólares al año ( múltiples si ejecutas agentes simultáneos )
SpaceX va a hacer su IPO en $1 billones+ y comenzar a entrenar modelos de IA en el espacio.
Los robots finalmente son lo suficientemente buenos para comenzar a ser comerciales, empezando con los robotaxis autónomos de Tesla / Waymo, robots

OpenAI busca un Jefe de Preparación en medio de la expectativa de una IA que se mejora a sí misma
El ingeniero principal de Anthropic tuiteando sobre IA que se mejora a sí misma de forma recursiva (código de Claude)
Empresa de robots en China que utiliza sus propios robots para construirse a sí misma en la fábrica.
Las cosas están a punto de volverse extrañas.
Estamos acelerando hacia un mundo donde los humanos no sabrán cómo hacer nada y dependerán casi exclusivamente de su IA.

Futuro de la IA volcado #1
Se me acaba de ocurrir que los chatbots y los LLM actuales son el equivalente a descubrir bolígrafo y papel, mientras que el objetivo final es una IA efímera donde una IA simplemente genera la interfaz de usuario ideal para ti en tiempo real.
Pero para llegar allí, veo que se están desarrollando algunas tendencias intermedias.
1. Los LLM comienzan a incorporar de forma natural imágenes, videos y audio en sus respuestas. Google ya ha empezado a hacer esto con 3 + nano banana.
2. Los LLM empiezan a hablar con cada uno de nosotros en nuestro “estilo” preferido, por ejem